个人简介 🙋
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香港理工大学
数据科学与人工智能系 / 应用数学系 博士二年级研究生，很荣幸由韩睿渐教授、黄坚教授以及袁雁城教授共同指导。我将在2027年作为访问研究员前往美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC）
进行学术访问。
此前，我在 生成式人工智能数学基础研究中心(CMFAI)担任研究助理并由黄坚教授指导。我于2024年获得数据科学与分析专业的硕士学位，并获得了Distinction荣誉，导师为蒋滨雁教授。我于2022年获得计算机科学与技术专业的学士学位，并获得国家奖学金。
我热衷于人工智能，尤其是大语言模型，智能体(Agent)，强化学习相关的研究及其应用。欢迎志同道合的朋友交流与合作。
研究兴趣 💡
- 智能体AI：数据科学智能体、多智能体系统、检索增强生成、基准测试。
- 大语言模型：监督微调与强化学习。
- AI4Science：科学智能体、健康信息学、医学影像、医学语言模型。
新闻 & 动态 📢
2026年4月20日
LAMBDA Web App 现已上线并免费开放使用:
https://lambda.com.ai
。
欢迎体验并向我们提供反馈！
用户手册: https://www.lambda.org.ai/manual/
用户手册: https://www.lambda.org.ai/manual/
2026年8月21日
2026年7月20日
我们发布了大模型数据科学竞技场DSArena:
https://lambda.com.ai/dsarena
。
您可以在LAMBDA Web APP中选择DSArena进行数据分析任务，一次指令，多个模型为你工作。
详情可见: DSArena blog . 快来Pick你心中做数据分析最好的大模型吧！
详情可见: DSArena blog . 快来Pick你心中做数据分析最好的大模型吧！
2026年5月4日
我通过了PolyU博士生中期答辩（Confirmation of Registration），成为博士候选人（Ph.D. Candidate）。
2026年4月15日
LAMBDA的所有讨论论文及回复现已正式发表。感谢Prof. Hongtu Zhu的组织，也感谢
Prof. David Donoho、
Prof. James Zou、
Prof. Xihong Lin、
Prof. Xiao-Li Meng、
Prof. Fan Zhou、
Dr. Rui (Sammi) Tang
以及其他参与者的宝贵意见。我们已认真考虑并给出了详细的回复（回复）。
2026年3月5日
我们发布 DARE: Aligning LLM Agents with the R Statistical Ecosystem via Distribution-Aware Retrieval，提出了一个高效且准确的编码模型用于检索R Packages，辅助LLM Agents在统计分析任务。我们的模型在R Packages检索上达到了SoTA效果
2026年1月20日
我们发布 DSAEval: Evaluating Data Science Agents on a Wide Range of Real-World Data Science Problems，提出了一个大规模数据科学智能体评测基准，包含 641 个真实世界数据科学任务，覆盖多模态数据与多轮交互分析流程，为现代数据科学智能体提供系统化评估框架。
2025年8月22日
我们的论文 基于大语言模型的统计与数据科学智能体综述 被 TAS (The American Statistician) 接收，并入选特邀讨论环节 🎉。
2025年5月16日
论文 LAMBDA: 基于大模型的智能数据分析体 被统计学顶刊 JASA 接收 🎉。该论文入选特邀讨论环节（仅2篇），并将在 JSM 2025 上展示。我们深感荣幸的是，David Donoho 教授 将担任本文的特邀讨论嘉宾。
2024年8月30日
正式注册成为香港理工大学应用数学系博士生（现已转到数据科学与人工智能系）。
2024年7月15日
从香港理工大学数据科学与分析理学硕士项目毕业，获得Distinction荣誉🥇。
2023年12月
我在CSDN上的粉丝数量超过了1000🔥。
When Does Dense Retrieval Need Asymmetric Geometry? Local Manifold Risk and Uncertainty-aware Selection
2026
模型EMNLP 2026
JASA
TAS
JASA
TAS
Rejoinder to the Discussions on “A Survey on Large Language Model-based Agents for Statistics and Data Science”
The American Statistician, 2026.
AutoXRD: Autonomous Large Language Model Agents and Evaluation for Powder X-Ray Diffraction Analysis
2026
Do the Numbers Match the Plot? Statistical–Visual Verification for Automated Exploratory Data Analysis
Under Review, 2026
工作经历 🚀
荣誉 🏅
国家奖学金 2020年12月
浙江省优秀毕业生 2022年6月
浙江省政府奖学金 2021年12月
香港理工大学研究生奖学金 2024年9月
精英奖学金 × 2 2020, 2021年
学业优秀一等奖学金 × 5 2018-2021年
大疆创新 RoboMaster 智能感知赛优胜奖 2022年12月
全国人工智能与创新创业大赛二等奖 2021年5月
三好学生 × 7 2018, 2019, 2020, 2021年
教学 👨🏫
教学助理, DSAI1102 数据分析基础, 香港理工大学
2025-2026学年 第二学期
教学助理, DSAI5101 统计数据分析, 香港理工大学
2025-2026学年 第一学期
教学助理, 数学学习支持中心, 香港理工大学
2024-2022学年 第一学期
报告 & 会议 🎙️
Agentic LLMs for Statistics: The LAMBDA System and Beyond @ Joint Statistical Meetings 2026 (JSM2026), Boston, Massachusetts, by Prof. Jian Huang.
2026年8月
Agentic LLMs for Statistics: The LAMBDA System and Beyond @ Korean Statistical Society Summer Conference 2026, Gyeongju, South Korea, by Prof. Yancheng Yuan.
2026年7月
Towards Agentic AI for Automated Data Science and Statistics @ PolyU PhD Confirmation of Registration.
2026年5月
LAMBDA: A Large Model Based Data Agent @ Joint Statistical Meetings 2025 (JSM2025), by Prof. Jian Huang.
2025年8月
LAMBDA: A Large Model Based Data Agent @ 人工智能数学基础研讨会, 天元数学研究中心, 云南昆明
2024年9月
Large Language Models: Principles, Evolution, and Applications @ 香港理工大学暑校
2024年6月
审稿 💼
程序委员会委员：WSDM 2027
审稿人：Association for Computational Linguistics, IJCNN 2025
专业技能 🪀
AI & ML：大语言模型微调、图像分类、数据挖掘、目标检测、图像分割等。
编程：Python、Java、SQL、HTML/JS/CSS、C语言等。
开发：FastAPI、Flask、SpringBoot、SpringCloud、Vue、Nginx、Git、Docker、AWS、阿里云等。
大数据：MySQL、Redis、Hadoop、Spark等。
其他 💌
🎓 如有研究合作意向，欢迎通过 mj.sun@connect.polyu.hk 联系我。